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BI, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & BIG DATA

Description :

L’intelligence artificielle, le Business Intelligence (BI) et le Big Data forment le socle de la transformation numérique moderne. Cette thématique couvre l’exploitation intelligente des données massives, l’automatisation avancée des processus décisionnels et la création de valeur à partir d’insights prédictifs et prescriptifs.

Les enjeux sont majeurs : maîtriser la concurrence grâce à des décisions ultra-rapides et data-driven, réduire les coûts opérationnels via l’automatisation, anticiper les risques et opportunités, sécuriser les données dans un cadre réglementaire strict (RGPD, lois locales), et transformer les silos d’information en actifs stratégiques pour l’innovation et la croissance.

Participez aux formations BI, Intelligence Artificielle & Big Data de CIMEF International pour acquérir les compétences immédiatement applicables qui feront la différence dans votre organisation.

Inscrivez-vous aux thèmes de votre choix et prenez une longueur d’avance dans l’ère de l’intelligence augmentée !

Thèmes

Introduction au Machine Learning et Deep Learning

Initiation Big Data, Data Science et IA (Intelligence Artificielle)

IA pour les Décisions Stratégiques en Entreprise

Automatisation des Processus avec l'IA (RPA, Chatbots)

Analyse Prédictive et Modélisation avec l'IA

Ethique et Réglementation de l'IA : Enjeux, Risques, Conformité et Bonnes Pratiques

Développement d’Applications IA avec Python

MLOps : Déploiement et Gestion des Modèles d’IA

IA pour la Cybersécurité : Détection et Réponse aux Menaces

Traitement du Langage Naturel (NLP) pour les Affaires

Data Science et Big Data pour l'IA

Marketing.IA - L'analytique des données et l'IA : propulseur de vos stratégies marketing

L'utilisation de l'IA dans la gestion des contentieux internationaux.

Conception et Déploiement de Chatbots et d’Assistants Virtuels

Éthique et Réglementation de l’Intelligence Artificielle

IA Explicable : Rendre les Décisions de l’IA Transparentes et Compréhensibles

Power BI - Les fondamentaux : Transformer vos données brutes en informations visuelles et exploitable

IA pour la Prévision et l’Analyse Prédictive dans les Affaires

Applications de l’IA dans la Santé : Diagnostic et Analyse des Données Médicales

IA et Cybersécurité : Détection de Menaces et Réponses Automatisées

IA et Cybersécurité : IA et Cybersécurité : Détection de Menaces et Réponses Automatisées

Robotique Intelligente : IA au Service des Robots Autonomes

Gestion des Projets d’IA : De l’Idée à la Mise en Œuvre

IA pour la Finance : Modèles de Prédiction, Analyse des Risques et Détection des Fraudes

Optimisation et Intelligence Artificielle : Résolution de Problèmes Complexes en Temps Réel

IA et Marketing : Personnalisation, Analyse de Comportement et recommandations

Réseaux de Neurones Convolutifs : Applications dans la Vision par Ordinateur

Techniques de Feature Engineering : Améliorer la Performance des Modèles d’IA

IA dans l’Industrie 4.0 : Optimisation des Processus de Production et Maintenance Prédictive

Génération Automatique de Contenu et IA Créative

Introduction à l’Intelligence Artificielle Générative (GANs)

Business Intelligence et informatique décisionnelle : comprendre, analyser et visualiser les données

Conception d'une base de données relationnelle (SGBDR)

Data management and data analytics project

Services publics 4.0 : IA et Big Data au service de la gouvernance publique

L’IA sans complexe: les fondamentaux pour cadres et dirigeants

Introduction à la Data Science : Concepts, Méthodes et Applications Métier

Python pour la Data Science : Manipulation, Analyse et Visualisation

Construire un Pipeline Data : Extraction, Transformation et Automatisation

Machine Learning Supervisé & Non Supervisé : Techniques et Cas d’Usage

Deep Learning : Réseaux Neuronaux, CNN, RNN et Applications Avancées

Big Data & Data Science : Traitement de Données Massives avec Spark

Data Science pour Managers : Enjeux, Outils et Décisions Stratégiques

Gouvernance des Données : Politiques, Processus et Bonnes Pratiques

Data Science appliquée au secteur public : exploitation, pilotage et optimisation des services

Télécoms & Data Science : prédiction, segmentation et optimisation réseau

Logistique & Data Science : prévisions, optimisation et maintenance prédictive

Data Science appliquée au marketing : segmentation, ciblage et attribution

Implémenter un Data Warehouse avec SQL Server : Extraire, transformer et charger des données dans un entrepôt

Maîtriser les fonctionnalités avancées de Power BI : Créer et diffuser des rapports évolués

Power BI - Data Analyst : Création et diffusion de rapports Power BI

Gouvernance & Qualité de la donnée (Data Governance, Stewardship, Catalogues, MDM)

Finance & Data Science : scoring, détection de fraude, modélisation des risques

BI, INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & BIG DATA

Thèmes

Introduction au Machine Learning et Deep Learning

Initiation Big Data, Data Science et IA (Intelligence Artificielle)

IA pour les Décisions Stratégiques en Entreprise

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Analyse Prédictive et Modélisation avec l'IA

Ethique et Réglementation de l'IA : Enjeux, Risques, Conformité et Bonnes Pratiques

Développement d’Applications IA avec Python

MLOps : Déploiement et Gestion des Modèles d’IA

IA pour la Cybersécurité : Détection et Réponse aux Menaces

Traitement du Langage Naturel (NLP) pour les Affaires

Data Science et Big Data pour l'IA

Marketing.IA - L'analytique des données et l'IA : propulseur de vos stratégies marketing

L'utilisation de l'IA dans la gestion des contentieux internationaux.

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IA Explicable : Rendre les Décisions de l’IA Transparentes et Compréhensibles

Power BI - Les fondamentaux : Transformer vos données brutes en informations visuelles et exploitable

IA pour la Prévision et l’Analyse Prédictive dans les Affaires

Applications de l’IA dans la Santé : Diagnostic et Analyse des Données Médicales

IA et Cybersécurité : Détection de Menaces et Réponses Automatisées

IA et Cybersécurité : IA et Cybersécurité : Détection de Menaces et Réponses Automatisées

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Gestion des Projets d’IA : De l’Idée à la Mise en Œuvre

IA pour la Finance : Modèles de Prédiction, Analyse des Risques et Détection des Fraudes

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IA et Marketing : Personnalisation, Analyse de Comportement et recommandations

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Techniques de Feature Engineering : Améliorer la Performance des Modèles d’IA

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Maîtriser les fonctionnalités avancées de Power BI : Créer et diffuser des rapports évolués

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Formation 2026

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