ENJEUX
Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont au cœur des avancées en vision par ordinateur, permettant la reconnaissance d’images, la détection d’objets et l’analyse visuelle automatisée. Leur maîtrise constitue un enjeu stratégique pour les entreprises et institutions qui souhaitent exploiter l’intelligence artificielle dans des domaines variés tels que la sécurité, la santé, l’industrie ou encore les services numériques. Ce séminaire international organisé par CIMEF INTERNATIONAL vise à donner aux participants une compréhension approfondie des CNN et de leurs applications concrètes dans la vision par ordinateur.

OBJECTIFS OPÉRATIONNELS CONCRETS

• Comprendre les principes fondamentaux des réseaux de neurones convolutifs
• Identifier les principales architectures CNN et leurs spécificités
• Explorer les applications pratiques en reconnaissance d’images et détection d’objets
• Développer une méthodologie pour entraîner et optimiser des modèles CNN
• Anticiper les enjeux techniques et éthiques liés à l’utilisation de la vision par ordinateur

COMPÉTENCES ACQUISES

• Maîtrise des concepts et mécanismes des CNN
• Capacité à concevoir et entraîner des modèles de vision par ordinateur
• Expertise en analyse et interprétation des résultats issus des modèles CNN
• Aptitude à appliquer les CNN dans des projets industriels, médicaux ou sécuritaires
• Légitimité renforcée pour accompagner la transformation digitale par l’IA

PUBLIC CIBLE

• Ingénieurs en intelligence artificielle et data scientists
• Chercheurs et universitaires en informatique et vision par ordinateur
• Managers en innovation et transformation digitale
• Consultants en technologies avancées
• Dirigeants et décideurs impliqués dans la gouvernance des projets IA

Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour maîtriser les réseaux de neurones convolutifs et positionner votre expertise au cœur des applications stratégiques de la vision par ordinateur !