Dans un contexte de transformation numérique accélérée, les organisations ne se limitent plus à expérimenter l’intelligence artificielle : elles doivent désormais industrialiser, sécuriser et pérenniser le déploiement des modèles d’IA. Le MLOps (Machine Learning Operations) s’impose comme un cadre méthodologique essentiel pour passer du prototype à la production, garantir la fiabilité des modèles et assurer leur alignement avec les objectifs métiers, les exigences de gouvernance des données et les contraintes réglementaires.

Le séminaire international proposé par CIMEF INTERNATIONAL vise à doter les participants des compétences nécessaires pour structurer et piloter efficacement le cycle de vie des modèles d’IA dans un environnement opérationnel. À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place une démarche MLOps pour industrialiser le déploiement des modèles d’IA.
• Automatiser les processus de développement, de test, de mise en production et de supervision des modèles.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données et des algorithmes.
• Surveiller la performance des modèles et gérer les dérives (model drift) pour maintenir leur efficacité dans le temps.
• Renforcer la prise de décision stratégique grâce à des solutions d’IA robustes et fiables.

Cette formation s’adresse aux data scientists, ingénieurs IA, responsables IT, architectes systèmes, managers de la transformation digitale et décideurs impliqués dans les projets d’intelligence artificielle dans les secteurs public, financier, industriel et des services.

Inscrivez-vous à ce séminaire pour maîtriser l’industrialisation de l’IA et transformer vos initiatives analytiques en solutions opérationnelles créatrices de valeur durable.